Un an après son comparatif de 15 services de recherche web assistée par IA, l’auteur éclaire la direction prise par la recherche web. Perplexity.ai, ChatGPT Web Search, Bing Copilot ou Brave Search fonctionnent en mode RAG : un LLM transforme la question en langage naturel en requêtes, lancées dans un moteur (Bing, Google, Brave), puis synthétise les éléments extraits avec leurs sources. Gartner prévoit une baisse de 25 % du trafic des moteurs traditionnels d’ici 2026 au profit de ces « moteurs de réponse » ; Gemini Deep Research (payant, décembre 2024) exploite l’index de Google, jusqu’à une centaine de sources, et propose un plan de recherche modifiable.
Pour les veilleurs, osinters, enquêteurs, journalistes et fact-checkers, ces outils conviennent mal à la recherche de l’indice ou du document précis : la sélection des sources reste opaque et le contrôle par les opérateurs avancés de Google s’amenuise. L’auteur redoute que les moteurs traditionnels les suppriment (comment trouver un PDF dont le titre comporte « intelligence économique » sur les sites gouvernementaux français ?) et attend les annonces de Google pour 2025. Texte à lire sur Outils Froids.