Le billet part d’un constat : même les services les plus avancés ne réfléchissent pas, et le raisonnement que simulent des techniques comme le Chain of thought (exploité dans ChatGPT o1) ne repose sur aucune « cogitation réflexive ». Pourquoi s’y intéresser alors ? Parce qu’entraînés sur des millions de textes humains, les modèles de langage en répercutent les idées : l’auteur y voit de fabuleuses bases de connaissance, la somme de presque toutes les expériences humaines, les manquantes étant remplacées par les fictionnelles.
Leur créativité n’est pas absolue (elles recombinent sans cesse les données absorbées) mais « relative » à l’individu, à qui elles offrent un réservoir d’idées illimité à son échelle. Elles résonnent aussi en nous : par leurs piques, elles peuvent provoquer un « Eurêka ! » ou un « tiens, voilà une idée intéressante », ce qui en fait des vecteurs de sérendipité. D’où l’image des cloches : elles ne pensent pas et ne créent rien, mais lancent un appel à l’intelligence humaine, seule source de l’inédit. Texte à lire sur Outils Froids.