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Pubfeed est un service gratuit lancé par deux chercheurs de l’Université de Toronto. Il permet d’être alerté via Rss dès qu’un article scientifique relatif à un de vos thèmes d’intérêt que vous aurez déclaré émerge.
Pubfeed semble indexer 4 moteurs et/ou serveurs d’archives :
- Google Scholar
- Citeseer
- Citeseer X
- Arxiv
Outre le fait qu’il génère un flux rss, la richesse de Pubfeed vient aussi du paramétrage des alertes. En effet, vous allez comme d’habitude entrer une expression qui vous intéresse mais il n efournira alors qu’une liste de résultats limitée. En cliquant sur ceux qui vous semblent pertinents vous allerz affiner votre requête et il vous proposera alors une liste de résultats complète.
Ce mode de fonctionnement par tatônnement est intéressant car il repose sur un mécanisme de type « logique floue », qui va remonter des résultats même s’ils ne correspondent pas exactement à votre requête.
Chaque nouvel article potentiellement intéressant peut venir affiner votre requête et donc votre flux rss, d’un simple clic sur la croix verte à sa gauche. On peut également retirer les sources choisies initialement. On peut ainsi aller vers des résultats de plus en plus pertinents en étant bien sûr conscient que l’on diminue ainsi en parallèle l’effet de sérendipité.
Je n’ai pas trouvé d’explications sur ce mode de fonctionnement, s’agit-il de réseaux bayésiens, de matching statistique par occurences et co-occurences, de matching sémantique (de métadonnées)? Des idées?
Quoiqu’il en soit je ne suis pas mécontent des résultats des deux premiers fils que j’ai créé et auxquels vou spouvez vous abonner :
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